Question

如何使用numpy datetime64获取当前日期和时间？

给定一个numpy数组，其中每个元素都是datetime64值，如何以秒为单位得到差异？

Answer 1

您也可以这样做以获取当前日期和时间：

import numpy as np 

np.datetime64('today') # today's date
np.datetime64('now') # timestamp right now

Answer 2

您可以使用datetime模块获取当前日期并将其传递给datetime64

import numpy as np
import datetime

current = np.datetime64(datetime.datetime.now())

现在你有了当前的日期时间我会建议查看numpy datetime64 documentation并按照提供的示例进行操作。 timedelta64上的示例应该特别有用。

有关具体示例，请考虑以下事项：

import numpy as np
import datetime

current = np.datetime64(datetime.datetime.now())
sample = [np.datetime64('2013-10-22T03:30Z'),
          np.datetime64('2013-10-22T04:40Z'),
          np.datetime64('2013-10-22T05:50Z')]
diff = [current-t for t in sample]
diffSec = [t.item().seconds for t in diff]

此代码导致diffSec数组包含从当前时间到采样时间的不同秒数

Out[2]: [1723, 1818, 1913]

<强>阐释：

使用datetime模块首先将当前时间设置为当前时间。
创建一个包含np.datetime64个元素的样本数组
通过从当前时间中减去样本中的每个元素来计算np.timedelta64元素。
对于diff中的每个timedelta，提取第二个差异并保存在新数组diffSec

显然，这些确切的结果是不可重复的，因为我使用当前时间来计算差异。

Answer 3

假设您要计算数组t1和标量t0之间的差异（它们可以是数组或标量）：

In [1]: import numpy as np

In [2]: t1=np.arange('2001-01-01T00:00', '2001-01-01T00:05', dtype='datetime64')

In [3]: t1
Out[3]: 
array(['2001-01-01T00:00-0200', '2001-01-01T00:01-0200',
       '2001-01-01T00:02-0200', '2001-01-01T00:03-0200',
       '2001-01-01T00:04-0200'], dtype='datetime64[m]')

In [4]: t0=np.datetime64('2001-01-01T00:00:00')

In [5]: t0
Out[5]: numpy.datetime64('2001-01-01T00:00:00-0200')

计算numpy时差的最佳方法是使用timedelta64。在上面的示例中，t0以分钟为单位，t1以秒为单位。在计算时差时，它们都将转换为较小的统一（秒）。你只需要减去它们创建timedelta64对象：

In [6]: t1-t0
Out[6]: array([  0,  60, 120, 180, 240], dtype='timedelta64[s]')

如果您希望以数字格式回复，请执行

In [7]: (t1-t0).astype('int')
Out[7]: array([  0,  60, 120, 180, 240])

请注意，我从未使用for结构来扫描数组。它会通过阻止矢量化来削弱效率。

Answer 4

在指定时间内最后提供Z时间为Zulu格式。这在python numpy库中已被弃用。（关于Github的问题：https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/12100）。

In [1]: import numpy as np
In [2]: import datetime

对于当前日期，您可以使用：

In [3]: current = np.datetime64(datetime.datetime.now())

如果您尝试根据时区更改时间，例如：

In [3]: previous_date = np.datetime64('2011-01-01T00:00:00-0530')

OR

In [3]: previous_date = np.datetime64('2011-01-01T00:00:00Z')

然后你会得到一个DeprecationWarning。如果您正在使用已弃用的版本，则可以使用以下代码

In [3]: delta = np.timedelta64(5,'h')
In [4}: previous_date = np.datetime64('2011-01-01T00:00:00') + delta

Python - 以numpy datetime64格式获取当前时间

4 个答案: