在FANN中，在导入训练数据后，我会相应地缩放我正在使用的激活功能。我使用FANN_SIGMOID_SYMMETRIC，因此它应该是-1.0和1.0。
我的训练数据范围是[-100,100]
...
fann_scale_input_train_data (train_data, -1.0, 1.0);
fann_scale_output_train_data(train_data, -1.0, 1.0);
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网络收敛后，我想用新的输入数据运行它。由于我的新数据的范围是[-50,50]，我应该按照先前的设置进行扩展，我应该调用
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fann_scale_input_train_data (run_data, -0.5, 0.5);
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我可以使用任何功能，以便我可以避免这种检查并相应地扩展我的新数据到之前的比例吗？可能存储在网络中的东西？
基本上不知道使用了哪些输入和比例，是否可以通过使用某种功能来扩展新数据？
我还是图书馆的新手（非常快），我无法解决这个问题。
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我发现它有功能
fann_scale_input( struct fann * ann, fann_type * input_vector)
fann_scale_output( struct fann * ann, fann_type * output_vector)
基于先前训练数据的比例输入/输出。
我猜他们应该做这个工作。