Question

我目前正在使用与此类似的函数计算几列数据。

DataTable data = RetrieveDataTable();
var value = data.Compute(
    "AVG(Important_Variable)", 
    "(Distance > 1230 and Distance < 1760) OR (Distance > 4710 and Distance < 5400)"
);

这很有效，但速度很慢。有没有更快的方法来实现同样的事情？不同的数据类型是完全可以的，我没有与DataTables结婚。

Answer 1

我不知道你是如何填充你的DataTable的，但我刚刚想到的一种方法是在填充DataTable时累积元素的总和和数量（你需要计算平均值）。如下所示：

int sum;
int count;

for(something) //Loop that populates the data table
{
   .
   .
   var Important_Variable = Read something
   Populate(Important_Variable)
   count++;
   if((Distance > 1230 and Distance < 1760) || (Distance > 4710 and Distance < 5400))
      sum += Important_Variable;
   .
   .
}
var avg = sum/count;

这样你就不必在事后运行过滤器（我很确定这是一个耗时的部分）。

Answer 2

将所有内容映射到POCO对象。
写一个（只读）获取属性......进行计算。

这是一个~basic~ORM映射器（Aka，创建你的POCO）

Why is DataTable faster than DataReader

使用对象的其他属性的readonly（get; only）属性。

如果你的计算是“昂贵的”，并且你读了不止一次，你可以使用这个“可空”的技巧。

public class Employee
{

    public DateTime BirthDate { get; set; }
    public DateTime HireDate { get; set; }

    TimeSpan? _difference = null;
    public TimeSpan Difference
    {
        get
        {
            TimeSpan returnValue;
            if (this._difference.HasValue)
            {
                returnValue = this._difference.Value;
            }
            else
            {
                   /* COSTLY CALCULATION HERE , ONE TIME */
                this._difference = this.HireDate.Subtract(this.BirthDate);
                   /* End COSTLY Calculation */

                returnValue = this._difference.Value;
            }
            return returnValue;
        }
    }

}

有没有比Compute更快的方法来在DataTable中执行查询数据？

2 个答案: