Question

我从图像中检测到一组检测到的轮廓/斑点。问题是在斑点检测和平滑过程中，某些斑点是分裂的。我试过使用以下代码。

Mat outlines=Mat::zeros(m3.size(),CV_8UC3);
findContours(m3,contours,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_NONE,Point(0,0));
//Approximate Contours
std::vector<std::vector<cv::Point> > contours_poly( contours.size() );
for( int i = 0; i < contours.size(); i++ ) {
    approxPolyDP(cv::Mat(contours[i]), contours_poly[i], 5, true );
    std::vector<cv::Point> hull;
    cv::convexHull(cv::Mat(contours_poly[i]),hull);
    cv::Mat hull_points(hull);
    cv::RotatedRect rotated_bounding_rect = minAreaRect(hull_points);
    Point2f vertices[4];
    if(rotated_bounding_rect.size.area()==0){
        continue;
    }
    rotated_bounding_rect.points(vertices);
    for (int i = 0; i < 4; ++i)
    {
        cv::line(outlines, vertices[i], vertices[(i + 1) % 4], cv::Scalar(0, 255, 0), 1, CV_AA);
    }
}

问题在于，即使使用approxPolyDP方法检测并连接这些轮廓，它也会导致一些小斑点消失，即使它们是单独的并且附近没有任何其他斑点。

我想要的是那些非常接近的斑点，或者至少其中一个斑点应该从我的轮廓列表中删除，其余部分应该被保留。

以下是初步和最终图像，这将使我的问题更加清晰。初始图像：
http://sdrv.ms/1bp8x89
最终图片：
http://sdrv.ms/1bp8tp5

正如我们在最终图像中看到的那样，即使某些斑点未正确连接，图像右侧的小斑点也会丢失。

此技术对于单帧也需要几秒钟。鉴于视频，这种技术变得非常低效。

请提出一些补救措施。

Answer 1

我建议您对图像进行形态转换，称为扩张

wiki link

OpenCV

Answer 2

希望这个链接能够解决另一个类似的问题。他们以粗鲁的方式解决了这个问题。如果有效，请进行优化。

对于任何具有尝试解决此问题的函数的库，openCV（groupRectangles＆amp; partition）中有两个但它们可能无法解决您的问题。

这是链接： https://dsp.stackexchange.com/questions/2564/opencv-c-connect-nearby-contours-based-on-distance-between-them

在openCV中加入足够接近的轮廓

2 个答案: