我们有一个MySQL数据库表，其中包含我们想要作为图表显示的统计数据，时间戳用作x轴。我们希望能够在1天和2年的分辨率之间放大和缩小图表。
在缩小状态下，我们不希望从表中获取所有数据，因为这意味着要通过服务器发送大量数据，并且无论如何图表分辨率都足够好，而且数据更少。
在MySQL中，您可以进行仅选择例如每个第十个值和类似值，在这种情况下可以使用。但是，存储在数据库中的值之间的间隔不一致，两个值可以相隔10分钟，最多6个小时，可能更多。
所以问题在于，如果我们跳过一些洗脱的十分之一值，很难计算一个好的步进间隔，这可能适用于中间的10分钟系列，但是对于6小时的间隔，我们也会扔掉很多，图表的分辨率太低，无法提供舒适度。
我的印象是，MySQL无法拥有一个取决于时间的步进间隔，因此它会跳过例如在上午五分钟附近包括行。
一种解决方案可能是将6小时设置为图表的最小分辨率要求，因此除非图表中的距离足够小，否则我们不会丢弃值。我担心如果间隔实际上较小，这可能会导致过多的数据被读取并通过系统发送。
另一个解决方案是在Java代码中获得更多智能，从低分辨率向下迭代地读取数据集，直到数据足够好。
解决方案的任何想法，使我们能够在一次读取中获得最佳分辨率，而不会从数据库中读取太大的结果集，同时不会对数据库施加太多负载？我对于安装一个中间NoSQL组件来存储值，我有很多想法，可能会按照我想要的方式支持时间间隔 - 不确定这实际上是否是组织中的一个选项。