在计算能力2.x设备上，我如何确保gpu在使用映射固定内存时使用合并内存访问，并假设通常在使用全局内存时，2D数据需要填充？
我似乎无法在任何地方找到关于此的信息，也许我应该看起来更好，或者我错过了一些东西。我们欢迎任何正确方向的指示......
答案 0 :(得分：2)
使用零复制内存时，应该应用合并方法。引用CUDA C最佳实践指南：
因为数据没有缓存在GPU上，所以映射了 固定内存应该只读取或写入一次，以及全局加载和存储 读取和写入内存应该合并。
引用S.Cook撰写的“CUDA编程”一书
如果您考虑访问全局内存会发生什么，整个缓存行将从计算2.x硬件的内存中引入。即使在计算1.x硬件上，也可以从全局存储器中获取相同的128字节，可能减少到64或32。 NVIDIA不会公布其使用的PCI-E传输的大小，也不会公布实际实现零拷贝的详细信息。但是，用于全局存储器的合并方法可以与PCI-E传输一起使用。经编内存延迟隐藏模型同样可以应用于PCI-E传输，只要有足够的算术密度来隐藏PCI-E传输的延迟。