订购带有串行标记的数据集

Question

我有以下数据集：

import random

def get_data():
    data = []
    for a in xrange(10):
        serial_id = random.randint(0, 100)
        node_data = 'data-%d' % (a)
        data.append((serial_id, node_data))
    return data

这给了（好吧，它是随机的，所以ymmv）：

[(58, 'data-0'), (37, 'data-1'), (68, 'data-2'), (80, 'data-3'), (89, 'data-4'), (42, 'data-5'), (2, 'data-6'), (90, 'data-7'), (53, 'data-8'), (7, 'data-9')]

我想按serial_id订购此数据集，实施：

def order_data(data):
    ...
    return ordered

订购的地方是：

[(2, 'data-6'), ... , (90, 'data-7')]

这样做最具有pythonic /效率的方法是什么？

Answer 1

使用sorted：

return sorted(data)

或者，如果您不关心修改data，则可以使用.sort执行（稍微更有效）的就地排序：

data.sort()
return data

元组的比较函数按第一个元素排序，然后是第二个元素，依此类推。