Question

我试图用C ++模拟股票价格变动。我需要创建一个介于0到1之间的随机数。

但似乎随机数生成器值不断增加，并不是真正随机的。

代码如下所示：

#include<iostream>
#include<ctime>
#include<cstdlib>
#include<time.h>

using namespace std;

int main()
{
    double stockPrice = 25;
    int start = 0, end = 0;
    start = clock();

    srand (time(NULL));
    cout << (double) rand() / (double) (RAND_MAX) << endl;
    system("pause");

    while(stockPrice > 18)
    {
        if(stockPrice == 20)
        {
            double probability = (rand()/(double)RAND_MAX);
            if(probability <= (1/10))
            {
                stockPrice = stockPrice-1;
            }
            else
            {
                stockPrice = stockPrice +1;
            }
        }
        else if (stockPrice < 20)
        {
            double probability = (rand()/(double)RAND_MAX);
            if(probability <= (1/3))
            {
                stockPrice = stockPrice -1;
            }
            else
            {
                stockPrice = stockPrice +1;
            }
        }
        else 
        {
            double probability = (rand()/(double)RAND_MAX);
            if(probability <= (2/3))
            {
                stockPrice = stockPrice -1;
            }
            else
            {
                stockPrice = stockPrice +1;
            }
        }
        cout << stockPrice << endl;
    }

    end = clock();

    double t = (double)(start-end)/CLOCKS_PER_SEC;
    cout << t << endl;
    system("pause");
}

不知道如何解决这个问题。需要一些指导...

Answer 1

需要一些指导......

指南1：

正确的比较，你应该使用

double probability = (rand()/(double)(RAND_MAX + 1));
                                               ^
                                        for better scaling

因为当前排在if(probability <= (1/10))行，因为转换1/10 1/3和2/3转换为整数

，您将与0进行比较

指南2：

毕竟你可以使用更好的statistical properties

生成器

#include <random>
#include <iostream>

    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    std::uniform_real_distribution<> dis(0, 1);
    double uniformOn01 = dis(gen);

Answer 2

if(probability <= (1/3))
    {
    stockPrice = stockPrice -1;
    }
else
    {
    stockPrice = stockPrice +1;
    }

由于probabililty永远不会消极，因此此代码几乎总是增加stockPrice的值。唯一一次它赢了“probability为0时那是因为1/3是整数除法，它的值为0.更改全部这些分数与1.0/3类似，事情会好得多。这与随机数生成器的质量有很强的关系。有些人在看到rand他们没有看到任何其他内容时会受到如此锻炼。

然而，是代码中缩放的一个缺陷。而不是

double probability = (rand()/(double)RAND_MAX);

使用

double probability = (rand()/(double)(RAND_MAX + 1));

根据最初的说法，只要probability生成值rand()，RAND_MAX的值就会为1，并且它会更频繁地生成其他值。

Answer 3

在你比较整数除法的概率的所有情况下，所有这些都导致0 ...而不是(2/3)你想要(2/(double)3)或2/3.0。

创建一个0到1之间连续的随机数

3 个答案: