在执行数据规范化时，我应该对不同的功能应用不同的技术

Question

我一直试图规范化我的数据集，其中包含许多具有不同分布的特征，归一化，正偏斜和负偏斜。 在进行数据规范化作为构建分类模型的初步步骤时，是否应该对数据集中的所有要素应用相同的规范化技术，还是应该对数据集中的不同要素应用不同的规范化技术？

Answer 1

<强>也许

没有一刀切的规则。

如果你是在小规模上有x，y坐标，是的然后使用相同的归一化可能更合适。与“相同比例”相同，而不仅仅是“相同方法”。如果您有纬度和经度，请不要进行任何规范化，除非您有理由认为地球是扭曲的。 如果你有完全不同的比例，说属性A是“鞋子大小”，属性B是“pi / shoe-size”，那么YES，你需要对这两个属性进行不同的标准化。

通常，当出现这个问题时，您还没有理解您的数据。