使用自定义Equals（）和GetHashCode（）的Dictionary的最佳性能

Question

所以我需要创建一个包含键的字典，这些键是具有自定义Equals（）函数的对象。我发现我也需要覆盖GetHashCode（）。我听说为了获得最佳性能，您应该使用不会发生冲突的哈希码，但这似乎与直觉相反。我可能误解了它，但似乎使用哈希码的全部意义在于将项目分组到桶中，如果哈希码从不碰撞每个桶，则只有1个项目似乎无法达到目的。

我应该故意让我的哈希码偶尔发生冲突吗？表现很重要。这将是一个字典，可能会增长到数百万个项目，我将经常进行查找。

Answer 1

哈希代码的目标是为您提供数组的索引，每个数组都是一个可能包含零个，一个或多个项目的存储桶。然后，查找的性能取决于存储桶中的元素数量。越少越好，因为一旦你进入桶中，它就是O（n）搜索（其中n是桶中元素的数量）。因此，如果哈希码尽可能地防止冲突，那么它是理想的，允许尽可能多的O（1）时间。

Answer 2

字典将数据存储在存储桶中，但每个哈希码没有一个存储桶。存储桶的数量取决于容量。根据哈希码的模数和桶的数量将值放入存储桶中。

假设您有一个GetHashCode()方法可以为五个对象生成这些哈希码：

925
10641
14316
17213
28624

应散布哈希码。所以这些看起来很分散吧？如果我们有7个桶，那么我们最终会计算每个桶的模数：

1
1
1
0
1

所以我们最终得到了桶：

0 - 1 item
1 - 4 items
2 - 0 items
3 - 0 items
4 - 0 items
5 - 0 items
6 - 0 items

哎呀，现在不太好了。

这不是数据。这些是实际的哈希码。

这里有一个如何从包含的数据生成哈希码的示例（不是用于上述哈希码的公式，更好的一个）。

https://stackoverflow.com/a/263416/118703

Answer 3

您必须确保以下内容成立：

(GetHashCode(a) != GetHashCode(b)) => !Equals(a, b)

反向含义的含义相同：

Equals(a, b) => (GetHashCode(a) == GetHashCode(b))

除此之外，尽可能少地产生碰撞。碰撞定义为：

(GetHashCode(a) == GetHashCode(b)) && !Equals(a, b)

碰撞不会影响正确性，但会影响性能。 GetHashCode始终返回零将是正确的，例如，但速度很慢。