约束集

Question

开发项目的某些部分我需要实现一个像结构这样的数据集，这样我可以根据最小最大键值来获取子集：

ConstainedSet <- Set((key,value)*)
Subset <- ConstainedSet.Match(Constraint = "val1 <= key < val2")

然后 Subset 只应包含 ConstainedSet 中与“val1＆lt; = key＆lt; val2”限制匹配的元素。也就是说，那些键大于或等于 val1 但小于 val2 的元素。

例如，如果我们有像这样的子集：

ConstrainedSet <- {(1,hand),(2,eye),(3,nose)}

然后进行如下操作：

Subset <- ConstainedSet.Match(Constraint = "1 <= key < 3")

应该产生这个子集：

Subset <- {(1,hand),(2,eye)}

我开发了一个解决方案，其中每个元素都存储在三元组的矢量中，如

(minKey,maxKey+1,value) 

我保持此向量按 minKey 和 maxKey 排序， minKey 命令的优先级高于 maxKey 。然后每次调用“匹配”都会对此向量执行二进制搜索。

如果我没有错，最坏的情况是时间复杂：

每次拨打“匹配”时，
• O（N）。
• O（N）用于插入。

其中N是集合中元素的数量。

有更好的解决方案吗？

Answer 1

通过密钥将其存储在平衡的二叉树中。

查找，插入：O（log n）。

如果你必须复制结果，那总是O（n），但如果不需要复制，子集可以由一对“迭代器”表示，你可以返回一对最小和最大节点从树上，所以整个事情将是O（log n）。