我认为这将是相对基础的，但我不能为我的生活弄明白。
想象一个数据集，其中有108行，由54个克隆的两个读数组成。差不多，我需要通过平均来自[6：653]的单元格来压缩基于克隆的数据集（第2列），同时保留第1,2,3,654列的信息（对于这些列之间的这些列是相同的）两个读数）。
我有一个非常小的数据集，其中我有108行和654列，我想将其缩小到较小的数据集。现在，行由54个不同的树克隆（第2列）组成，每个树克隆有两个读数（第4列）（54 * 2 = 108）。我想平均每个克隆的两个读数，将我的数据集减少到54行。仅供参考，前5列是字符，接下来的648是数字。我想从新数据集中删除第4列和第5列，留下54x652的数据集，但这是可选的。
我相信（plyr）函数或其他东西可以解决这个问题，但我不能让它发挥作用。我尝试了很多东西，但它不会打球。
提前致谢。
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对于平均值，您可以使用mean省略行或列，只需减去该行。
示例：
table[-x, ] - deletes the x row
table[ ,-x] - deletes the x column
(x can be one number or x<-c(1:3) # the first three rows/columns)
如果您提供更多信息，我认为其他人也会提供帮助。