Question

我的照片看起来像这样： http://i.imgur.com/Kev9jWd.png

我正在尝试单独裁剪每个数字，所以我最终会得到一个只包含0的图像数组，另一个只有1的图像数据等。在裁剪和灰度化原始图像之后，我有以下代码：

 for i = 1:351    
    if(capture_crop_gray(:, i, :) > 100)
        capture_crop(:, i, 1) = 255;  %red
    else
        %we found the front of a character
        for j = 1:301
            if(capture_crop_gray(j, i, :) > 100)
                capture_crop(j, i, 1) = 255;
            end
        end
    end
 end

这是我得到的结果： http://i.imgur.com/li0clzE.png

所以除了黑色数字之外，我能够为所有颜色着色，但我不确定如何将它们自己裁剪掉。我有图像处理工具包，所以如果有使用它的快捷方式，请告诉我。

Answer 1

如果您可以在图像上运行连通分量算法，则应该能够找到图像中的每个数字，识别矩形边界，然后相应地裁剪/复制。有不同的方法可以解决这个问题，但以下内容应该相当简单：

将当前裁剪的图像从彩色转换为灰度。
查找二值化阈值（使用Otsu方法或类似方法）将图像转换为黑白。
以黑白方式运行连接的组件图像。
从每个组件（a.k.a.blob）中，找到左侧，顶部，右侧，底部或边界矩形。
从图像中裁剪每个斑点。

虽然我希望全局二值化能够与您当前的结果图像一起使用，但如果不能，您可以尝试其他一些局部二值化方法或自适应二值化。

如果数字在二值化后分成多个部分 - 例如，如果“1”变成两个单独的斑点 - 则在运行连接的组件之前在黑色像素上运行几次形态学关闭（扩张，然后侵蚀）。

看起来这些功能可能有所帮助：

http://www.mathworks.com/help/images/ref/bwconncomp.html

http://www.mathworks.com/help/images/ref/imcrop.html

在matlab中裁剪出简单的blob

1 个答案: