我正在尝试评估购买统计工具。这将部分由非编程用户（进行临床研究）和部分程序员使用，因此我试图在可用性和自动化之间找到一个很好的折衷方案。当然，成本是一个问题，但如果我能够建立一个坚实的案例，我们可能会购买商业套餐，所以我们并不完全限于免费选择。
到目前为止，我们的选择是：
还有什么？什么是行业标准？我应该寻找什么样的特色？你会推荐什么，为什么？
理想情况下，我们想要一个可以在Linux和Windows机器上运行的工具。
（我从事医学成像工作，因此我们同时进行生物统计学和软件工程统计）
答案 0 :(得分：5)
放下它R。 R对程序员非常友好。它有功能方面，它是GNU。
S-PLUS和R都基于S语言。两者都相似，在大多数情况下，您可以在R中作为S-PLUS程序运行，反之亦然。
SAS是另一种选择，但更倾向于BI和企业。 SAS的语法比R简单，在我看来，非程序员更容易获取。
其他选项包括SPSS，Matlab甚至Excel。
答案 1 :(得分：3)
我个人推荐R.我听说它被生物信息学家和心理学家使用。不知道你的领域是什么，所以也许这是一个糟糕的选择。它相当容易使用和学习。
答案 2 :(得分：2)
Stata和SPSS往往是临床研究中最常用的包。两者都非常容易被提取和用于非技术头脑的人，但通常足够灵活。我比其他任何人都更多地使用Stata并且对它的选项非常满意（支持基于菜单和命令行操作，足够好的插件系统来获得新的用户创建的模块，良好的图形支持）。
R对新手用户来说有点令人生畏，尽管它很受生物统计学家的欢迎。由于它是免费的，这是另一个有利的点。
答案 3 :(得分：2)
对于具有非技术用户可以使用的GUI的统计软件包，我建议您使用“SAS Enterprise Guide”。您将获得通用和高级SAS程序，出色的图形工具以及为技术用户编程的能力。我建议您从“SAS学习版”（http://support.sas.com/learn/le/）开始，它是Enterprise Guide的全功能版本，但仅限于一次处理1000行。它低于500美元，这是一个非常好的交易。
答案 4 :(得分：1)
我会看S-Plus。
您将获得强大的编程环境（基于Eclipse平台的S-Plus Workbench），非程序员的直观GUI以及广泛的用户社区（包括基于原始S的R用户）。
答案 5 :(得分：1)
Visual Numerics是另一种选择。
答案 6 :(得分：1)
听起来你正试图最大化多个目标。你说“这将部分由非编程用户使用（进行临床研究），部分由程序员使用，所以我试图在可用性和自动化之间找到一个很好的折衷方案”，隐含的假设是这将是两种情况下的相同的工具，当这可能不太现实时。例如，Word和LaTeX的妥协是什么？
有关要求的一些不同问题：
所以我读到了这个：
易于扩展：R / S-plus，Matlab / Octave（我碰巧更喜欢R，但我做了更多的统计数据和更少的矩阵事物） 易于普通人使用：Excel，自定义包装R，SPSS
此外，Windows上的R具有有限的GUI，这可能会或可能不会帮助您的用户。
如果是我，我会选择混合解决方案。使用R，并为非程序员提供一个用于常见任务的备忘单，以说明常见任务，甚至更好，编写一些名称如“image_summary”的包装函数，以自动化他们的探索性工作。
为了编写R的前端脚本，RPy python包装器也可以提供帮助。
答案 7 :(得分：1)
SAS Enterprise Guide对非程序员具有良好的可用性。此外，它有很好的连接到Excel的选项。而对于程序员来说，它是最强大的选择。 sas服务器可以运行任何东西，但企业指南只适用于Windows。
答案 8 :(得分：0)
答案 9 :(得分：0)
这个Wikipedia page比较了几个统计软件包的可用功能，以及它们的操作系统兼容性和定价信息（这看起来有些过时，但它提供了一个总体概念）
答案 10 :(得分：0)
我们最终获得了Matlab Statistics工具箱（主要是因为我们已经在团队中拥有Matlab的一些经验，并且无论如何都需要该工具）
到目前为止，它正在做我们需要做的事情，并且它很容易扩展。用法将显示非程序员是否真的使用它，但到目前为止看起来很好。