我有一些数据点及其平均点。我需要找出那些数据点(具有那个意思)是否遵循高斯分布。 MATLAB中有一个可以进行这种测试的函数吗?或者我是否需要编写自己的测试?
我试着查看MATLAB提供的不同统计函数。我是MATLAB的新手,所以我可能忽略了正确的功能。
欢呼声
答案 0 :(得分:15)
答案 1 :(得分:6)
我喜欢Spiegelhalter的测试(D. J. Spiegelhalter,'分布形状的诊断测试,'Biometrika,1983):
function pval = spiegel_test(x)
% compute pvalue under null of x normally distributed;
% x should be a vector;
xm = mean(x);
xs = std(x);
xz = (x - xm) ./ xs;
xz2 = xz.^2;
N = sum(xz2 .* log(xz2));
n = numel(x);
ts = (N - 0.73 * n) / (0.8969 * sqrt(n)); %under the null, ts ~ N(0,1)
pval = 1 - abs(erf(ts / sqrt(2))); %2-sided test.
每当黑客攻击统计测试时,总是在null下测试它们!这是一个简单的例子:
pvals = nan(10000,1);
for j=1:numel(pvals);
pvals(j) = spiegel_test(randn(300,1));
end
nnz(pvals < 0.05) ./ numel(pvals)
我得到了结果:
ans =
0.0505
类似地
nnz(pvals > 0.95) ./ numel(pvals)
我得到了
ans =
0.0475
答案 2 :(得分:5)