如何从R中的二进制时间序列数据确定风险比

时间:2013-09-10 20:52:36

标签: r binary

您好:我正在使用一个患者数据库,该数据库为10位门诊就诊的每位患者(n =约4000名患者)提供37种不同疾病菌株的感染状态(1 =感染,0 =未感染)。因此,我在R中有一个4000乘10乘37的3-D阵列,具有维度访问,患者#和疾病菌株,其中每个条目是零或1。

最终,我试图回答以下问题:原发性(第一次)感染一种疾病菌株是否会产生或多或少相对于其他菌株感染的风险(为了简单起见,我可以从任何其他感染期开始) 。

我无法从这个数据集中创建必要的变量:每个患者的第一次感染(可能有多个),然后在感染第一个菌株后,是否有一些迹象表明患者是否被其他人感染株。

我希望这不是太模糊 - 我是一个相当缺乏经验的程序员,我很感激帮助!

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