Question

第一次Python用户和我迷路了。我需要从列表中创建一个表格，该表格显示当天的温度和当天的平均温度。

xData = arange(1,32)    
tData = [86,87,84,86,86,86,84,83,90,89,88,85,86,79,83,81, \
     75,80,81,85,81,88,89,87,84,85,86,88,88,90,90]
avg = [86.]  # First value for monthly avg high temp is just the Day 1 temp

Answer 1

对于列表中的每个值，运行平均值只是到达该值的所有值的平均值。对于示例的精简版本：

>>> tData = [86,87,84,86]

移动平均值为86/1，(86+87)/2，(86+87+84)/3和(86+87+84+86)/4。

因此，在每个指数处，运行平均值是运行总计，除以（指数+ 1）。

您可以使用accumulate获取正在运行的总计：

>>> list(accumulate(tData))
[86, 173, 257, 343]

您可以使用enumerate获取（基于1的）索引：

>>> list(enumerate(accumulate(tData, start=1))
[(1, 86), (2, 73), (3, 257), (4, 343)]

所以，只需分开：

>>> [total / index for index, total in enumerate(accumulate(tData, start=1))]
[86.0, 86.5, 85.66666666666667, 85.75]

或者在Python 3.4中使用statistics，或者在3.1-3.3中使用其后端/前任stats：

>>> from stats import running_average
>>> running_average(tData)
[86, 86.5, 85.66666666666667, 85.75]

当然，如果您愿意，可以随时明确地执行此操作：

>>> running_sum, running_sums = 0, []
>>> for value in tData:
...     running_sum += value
...     running_sum.append(running_sum)
>>> [value / index for index, value in enumerate(running_sums, start=1)]
[86, 86.5, 85.66666666666667, 85.75]

......甚至：

>>> running_sum, running_averages = 0, []
>>> for index, value in enumerate(tData, start=1):
...     running_sum += value
...     running_averages.append(running_sum / index)
>>> running_averages
[86, 86.5, 85.66666666666667, 85.75]

Answer 2

我会这样做：

def runningAvgs(data):
    avg = data[0]
    for i, d in enumerate(data[1:], start=1):
        yield avg
        avg = ((i * avg) + d) / (i + 1.0)
    yield avg

tData = [86,87,84,86,86,86,84,83,90,89,88,85,86,79,83,81, \
     75,80,81,85,81,88,89,87,84,85,86,88,88,90,90]

print list(runningAvgs(tData))

Answer 3

这是另一种方法：

def cumSeries(series):
    result = [0]
    for s in series:
        result.append(s + result[-1])
    return result

def runningAvg(series):
    cs = cumSeries(series)
    return [(cs[i] - cs[0]) / float(i) for i in range(1, len(cs))]


tData = [86,87,84,86,86,86,84,83,90,89,88,85,86,79,83,81, \
     75,80,81,85,81,88,89,87,84,85,86,88,88,90,90]

print runningAvg(tData)

使用累积系列是一种非常有用的方法来处理系列的部分和。

Answer 4

这是一种使用itertools和operators

的方法

from itertools import starmap, accumulate
from operator import add

def moving_average(data):
   moving_sum = enumerate(accumulate(data, add)), start=1)
   return starmap(lambda index, elem: elem / index, moving_sum)

从列表中创建运行平均值

4 个答案: