我尝试将我的程序用于群集。现在我创建小作业，并使用bash脚本将其提交给特定节点。这些作业将一个大文件复制到该节点，在该文件上执行另外五个程序，最后该作业将文件复制回来并在节点上删除它。
这个用于提交作业的bash脚本会检查给定目录中有多少hdd可用，计算可以在此节点上运行的最大作业数，并将此数量的作业发送到此特定节点。这种方法的缺点是我必须在所有作业完成后多次运行这个bash脚本。
现在我想用python和drmaa api一起做这个。但现在我想知道它是否能够使用此api进行节点控制。是否可以使用drmaa api提交到特定节点？
或者我是否必须使用Popen编写一个解决方法来执行qsub命令并通过解析qstat命令的输出来获取每个节点的作业数量？
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我不熟悉Python的drmaa api，但是如果它提供了一种指定限制的方法，则可以使用限制来限制作业将在其上运行的主机。也许使用类似nativeSpecification的东西来传递-l hostname=whatever？
请参阅http://www.gridengine.eu/programming-apis
设置作业提交参数（不是由DRMAA标准定义）很简单：可以使用DRMAA标准化本机规范进行设置，该规范采用Go SetNativeSpecification（）作业模板方法。