Question

我在python中有一个哈希表，我有很多数据，有些是相同的，但我需要链接它们。

我想建立一个音乐数据库，如果我搜索一些名为HZ的数值，我就可以找到这首歌的名字。

所以，让我说我有一首歌叫做歌曲1我测量它的HZ值，但它们是无数的10具体。

我想要的是能够搜索任何HZ值并获得相同的结果。

Song 1
10 HZ 
20 HZ
30 HZ
40 HZ
50 HZ
60 HZ
70 HZ
80 HZ
90 HZ
100 HZ

因此，如果我输入这10个值中的任何一个，我将得到名称Song 1作为结果

Answer 1

只需使用内置字典。它比你在大多数用例中编写代码的效率要高得多。

听起来你想要的只是将歌曲名称存储为每个赫兹值的值。如果你有多首共享赫兹的歌曲，你可以使用一个存储集合的dict（或者只是一个默认的dict）。

Answer 2

我会使用dict list作为值来存储数据。尝试类似：

music = {10: [<Song 1>, <Song 3>],
         20: [<Song 1>, <Song 2>]
        }

现在要查看所有拥有10HZ的歌曲，只需使用：

music[10]

Answer 3

在您的词典（“哈希表”）中输入所有HZ值作为相同'Song 1'的键。很可能一首以上的歌曲与其他歌曲具有相同的HZ值。在这种情况下，您希望将不同的歌曲保持在相同的HZ中，因此您的词典的值是歌曲集而不是单个歌曲集。实现这一目标的最简单方法是：

    from collections import defaultdict
    musicDirectory= defaultdict(set)

    musicDirectory[ 10].add( 'Song 1' )
    musicDirectory[ 40].add( 'Song 1' )
    musicDirectory[ 70].add( 'Song 1' )
    musicDirectory[100].add( 'Song 1' )
    musicDirectory[ 10].add( 'Song 2' )
    musicDirectory[ 70].add( 'Song 2' )
    musicDirectory[ 50].add( 'Song 2' )
    musicDirectory[ 10].add( 'Song 3' )
    musicDirectory[ 50].add( 'Song 3' )
    musicDirectory[ 70].add( 'Song 3' )

    print(40,"HZ=",musicDirectory[10])
    print(70,"HZ=",musicDirectory[10])

应打印：

    40 HZ= {'Song 1'}
    70 HZ= {'Song 2', 'Song 3', 'Song 1'}

因为只有一首HZ = 40的歌曲，但其中三首歌曲的HZ = 70。

Answer 4

假设我有10首歌曲，每首歌曲都有频率，但只有5种可能的独特频率：

In [18]: import numpy as np

In [19]: from collections import defaultdict

In [20]: songs = [''.join(np.random.choice(list(letters), size=10).tolist()) for _ in range(10)]

In [21]: freqs = np.random.choice(range(10, 15), size=10).tolist()

In [22]: data = defaultdict(list)

In [23]: for freq, song in zip(freqs, songs):
   ....:     data[freq].append(song)
   ....:

In [24]: dict(data)
Out[24]:
{10: ['qlogxhxscp', 'eqxaeiyujp', 'wnhyprymyq', 'snsqquyvmv'],
 11: ['toibbjljxi', 'lqdxucnrpv', 'mrxxwmnxil'],
 13: ['lxcpzbswxx'],
 14: ['gmdbimcwon', 'zafhszrwss']}

或者，如果某首歌可以有多个频率，请使用set代替list。

我可以在python中链接哈希表数据

4 个答案: