Question

我在Windows Server 2003上安装了oracle 10g。我在单个表中有22,000,000条记录，这是一个交易表，
增加同一表中的记录约。每月50,000。

我的问题是每当我对它运行查询时，我的查询总是太慢。有没有什么方法可以提高查询的性能，比如分区表还是其他？

查询

select a.prd_code
       , a.br_code||'-'||br_title
       , a.size_code||'-'||size_title
       ,size_in_gms
       , a.var_code||'-'||var_title
      , a.form_code||'-'||form_title
      , a.pack_code||'-'||pack_title
      , a.pack_type_code||'-'||pack_type_title
      , start_date
      , end_date
      , a.price
from   prices a
       , brand br
       ,  (select distinct prd_code
                 , br_code
                 ,  size_code
                 , var_code
                 , form_code
                 ,packing_code
                 ,  pack_type_code 
            from cphistory 
            where prd_code = '01' 
            and flag = 'Y'  
            and project_yy = '2009' and '01' and '10') cp
       , (select prd_code
                , br_code
                , size_code
                , size_in_gms
          from sizes 
          where prd_code = '01' 
          and end_date = '31-dec-2050' 
          and flag = 'Y') sz
        ,  (select prd_code
                   , br_code
                   , var_code
                   , var_title 
              from varient) vt
          , (select prd_code
                    , br_code
                    , form_code
                    , form_title 
             from form) fm
          ,  (select prd_code
                     , pack_title 
               from package) pc
          ,    (select prd_code
                       , pack_type_title
                 from pakck_type) pt
where a.prd_code = br.prd_code 
and   a.br_code  = br_br_code
and   a.prd_code = sz.prd_code
and   a.br_code  = sz.br_code
and   a.size_code = sz.size_code
and   a.prd_code  = vt.prd_code
and   a.br_code   = vt.br_code
and   a.var_code  = vt.var_code
and   a.prd_code  = fm.prd_code
and   a.br_code   = fm.br_code
and   a.form_code = fm.form_code
and   a.prd_code  = pc.prd_code
and   a.br_code   = pc.br_code
and   a.pack_code = pc.pack_code
and   a.prd_code  = pt.prd_code
and   a.pack_type_code = pt.pack_type_code
and   end_date = '2009'
and   prd_code = '01'
order by a.prd_code
         , a.br_code
         , a.size_code
         , a.var_code
         , a.pack_code
         , a.form_code

此查询中使用的表是：

prices    : has more than 2.1M rows
cphistory : has more than 2.2M rows
sizes     : has more than 5000 rows
brand     : has more than 1200 rows
varient   : has more than 1800 rows
package   : has more than 200 rows
pack_type : has more than 150 rows

Answer 1

检查索引。确保您有一个主键。备用候选键应具有唯一约束和索引。
对查询运行EXPLAIN PLAN，并查看优化程序如何运行它们。如果您看到TABLE SCAN，请添加索引。
确保优化程序使用统计信息使其工作更轻松。
如果必须，将历史数据移至仓库。

22M的记录并不是那么大。

Answer 2

你应该从解释计划开始，但要这样做：

接受每个查询 “FROM”条款出来并做一个解释计划每一个。验证每个一个是打一个合适的指数。如果没有，则为每个添加索引它们使每个子查询很快。
（仅在返回大量数据时）从主要部门取出订单查询并运行它。看看它是不是快得多。如果是这样的话您的时间用于排序数据你需要调查你的原因正在缓慢排序。
拉出子查询。 “VT”， “fm”，“pc”和“pt”正在接受子查询中的整个表。当我测试这个投入像这样的子查询会导致10g 错过了桌子上的索引完全。把桌子放好进入了来自和甲骨文优化器使用索引。
尝试折叠所有标准 “cp”和“sz”进入主查询并删除子查询，看看如果这有所作为。

很多很多解释计划，但不仅仅是一点点小心。我希望我能提供更多帮助。

Answer 3

为什么查询速度慢？他们在大桌子上做表扫描吗？通常，OLTP查询将基于主键或其他索引列获取相对较少数量的行。如果您的查询没有使用索引，并且它们是可以从使用索引中受益的典型OLTP查询，那么这将是开始的地方。

如果您经常需要从此表中查询大量行，以便表扫描是更有效的访问路径，您可以查看使用物化视图预先聚合数据或分区表。但是，在企业版许可证之上进行分区是一个额外的成本选项，因此您通常希望在沿着这条路径前耗尽其他选项。

如何在单个表中添加22,000,000个记录时增加oracle查询？

查询

3 个答案: