Question

我遇到了MPEG-1压缩的基本问题。我必须在图像中生成宏块。宏块由16 x 16像素组成 - 其中4 x 8x8是亮度，1 x 8x8是Cb和1 x 8x8 Cr。在MATLAB中，我想生成一个包含它的单元矩阵。有什么建议吗？

Answer 1

听起来您正在尝试找出将各种 8 x 8 矩阵收集到单个变量中的最佳方法。有几种方法可以做到这一点（第一个选项是我为你的情况选择的选项）：

将数据连接成3-D矩阵：

您可以使用CAT函数在给定维度上堆叠相同大小的矩阵。例如，如果变量L1，L2，L3和L4中有4个 8 x 8 亮度矩阵，以下内容将它们连接成 8×8×4 矩阵：
```
luminance = cat(3,L1,L2,L3,L4);
```
您还可以添加其他Cb和Cr矩阵来创建 8 x 8 x 6 矩阵：
```
macroBlock = cat(3,L1,L2,L3,L4,Cb,Cr);
%# OR...
macroBlock = cat(3,luminance,Cb,Cr);  %# Using luminance variable from above
```
然后，您可以通过以下方式对macroBlock进行索引，以访问所需的 8 x 8 矩阵：
```
L2 = macroBlock(:,:,2);  %# Get the second luminance matrix
Cb = macroBlock(:,:,5);  %# Get the Cb matrix
```
在单元格数组中存储数据：

由于您的所有矩阵都是相同的大小，因此上述连接选项可能是最佳选择。但是，另一个选项（如果要存储不同大小，类型或维度的数据，则特别有用）是使用cell arrays。以下内容创建了一个包含上述矩阵的 1 x 6 单元格数组：
```
macroBlock = {L1 L2 L3 L4 Cb Cr};
```
然后，您可以通过以下方式对macroBlock进行索引，以访问所需的 8 x 8 矩阵：
```
L2 = macroBlock{2};  %# Get the second luminance matrix
Cb = macroBlock{5};  %# Get the Cb matrix
```
在结构中存储数据：

另一种选择是使用structure来存储 8 x 8 矩阵。结构的好处是，您可以按字段名称访问数据，而不必记住索引值。以下是初始化结构的方法：

macroBlock = struct('L1',L1,'L2',L2,'L3',L3,'L4',L4,'Cb',Cb,'Cr',Cr); %# OR... macroBlock = struct(); macroBlock.L1 = L1; macroBlock.L2 = L2; macroBlock.L3 = L3; macroBlock.L4 = L4; macroBlock.Cb = Cb; macroBlock.Cr = Cr;

上述两种语法创建了一个字段名称为'L1'，'L2'，'L3'，'L4'，'Cb'和'Cr'的结构。然后，您可以通过以下方式对macroBlock进行索引，以访问所需的 8 x 8 矩阵：

L2 = macroBlock.L2; %# Get the second luminance matrix Cb = macroBlock.Cb; %# Get the Cb matrix

Answer 2

我没得到你需要的东西。将图像分割成那些块的代码？

你应该创建的是一个矩阵I（i，j，m，n）其中m，n代表图像的第n个和第m个8X8块，而i，j指的是一个特定的像素。块。

MPEG-1压缩 - 产生宏块

2 个答案:

将数据连接成3-D矩阵：

在单元格数组中存储数据：

在结构中存储数据：