Question

我一直在测试这个缓存方法/代码： http://code.activestate.com/recipes/498245-lru-and-lfu-cache-decorators/?c=15348

在某些情况下，我得到此（或类似）错误： “AttributeError：'str'对象没有属性' module '”

以下是代码示例，这些工作正常：

if __name__ == '__main__':
@lru_cacheItem(maxsize=20)
def f(x, y):
    return 3*x+y

domain = range(5)
from random import choice
for i in range(1000):
    r = f(choice(domain), choice(domain))

print('Hits:{0}'.format(f.hits), 'Misses:{0}'.format(f.misses))

@lfu_cacheItem(maxsize=20)
def f(x, y):
    return 3*x+y

domain = range(5)
from random import choice
for i in range(1000):
    r = f(choice(domain), choice(domain))

print('Hits:{0}'.format(f.hits), 'Misses:{0}'.format(f.misses))  


@lru_cacheItem(maxsize=20)
def myString(a, b):
    return '{0} and {1}'.format(a, b)

a = 'crap'
b = 'shit'
for i in range(1000):
    r = myString(a, b)

print('Hits:{0}'.format(myString.hits), 'Misses:{0}'.format(myString.misses))

而这不是：

if __name__ == '__main__':    
class P4client(object):
    def __init__(self):
        pass

    def checkFileStats(self, filePath):
        results = 'The filepath: {0}'.format(filePath)
        print results
        return results

p4client = P4client()

filePath = (r"C:\depot\tester.tga")

@lfu_cacheItem            
def p4checkFileStats(filePath):
    '''Will cache the fstats return'''
    p4checkResults = p4client.checkFileStats(filePath)
    return p4checkResults    

p4checkFileStats(filePath)

我不知道如何解决这个问题......它似乎是functools中的一个问题，我假设某种程度上我正在调用我正在包装的函数中的类/方法吗？

Answer 1

@lfu_cacheItem            
def p4checkFileStats(filePath):

这里缺少括号：

@lfu_cacheItem()            
def p4checkFileStats(filePath):

所有期望“选项”的装饰者，即你可以用作：

@decorator(a=Something, b=Other, ...)
def the_function(...):

必须在装饰时始终被称为，即使您不提供参数：

@decorator()
def the_function(...):

为什么你想知道？好吧，首先要记住装饰器是接受函数作为参数的普通函数：

In [1]: def hooray(func):
   ...:     print("I'm decorating function: {.__name__}".format(func))
   ...:     return func

In [2]: @hooray
   ...: def my_function(): pass
I'm decorating function: my_function

正如您所看到的，hooray 被称为。事实上，这是使用装饰器时真正发生的事情：

In [3]: def my_function(): pass
   ...: my_function = hooray(my_function)
   ...: 
I'm decorating function: my_function

现在，如果要将选项传递给装饰器，可以创建一个返回装饰器的函数。这正是您链接的食谱lfu_cache所发生的情况：

def lfu_cache(maxsize=100):
    # ...
    def decorating_function(user_function):
        # ...
    return decorating_function

现在，您可以看到lfu_cache确实是一个功能。这个函数创建一个名为decorating_function的装饰器并返回它。这意味着在致电时：

@lfu_cache(maxsize=20)
def my_function(): pass

这就是：

def my_function(): pass
decorator = lfu_cache(maxsize=20)
my_function = decorator(my_function)

如您所见，首先调用lfu_cache，并返回装饰器。然后调用装饰器来装饰该功能。如果忘记括号会怎么样？这是什么：

@lfu_cache
def my_function(): pass

办？

非常简单，它使用lfu_cache作为简单的装饰器：

def my_function(): pass
my_function = lfu_cache(my_function)

但这很糟糕！您将函数作为maxsize参数传递，lfu_cache返回的值是之前的decorating_function！

了解有关装饰器的更多信息，请阅读this所以回答。

AttributeError：'str'对象没有属性'module'

1 个答案:

AttributeError：'str'对象没有属性'__module__'

1 个答案:

AttributeError：'str'对象没有属性'module'