Question

我正在使用emguCV来使用OpenCV机器学习算法。我可以成功训练一个RTree（我获得了成功），但是当我试图预测它时，我总是-1。然后我试图获得变量重要性矩阵和树计数，矩阵变为空（我指定了构建它的参数），树计数为0.

有没有人对我做错了什么有任何想法？ PS，如果我使用决策树，我可以得到预测。

我有6个变量和大约11000个样本。以下是我使用的参数：

        MCvRTParams param = new MCvRTParams();
        param.maxDepth = 8;// max depth
        param.minSampleCount = 10;// min sample count
        param.regressionAccuracy = 0;// regression accuracy: N/A here
        param.useSurrogates = true; //compute surrogate split, no missing data
        param.maxCategories = 15;// max number of categories (use sub-optimal algorithm for larger numbers)
        param.cvFolds = 10;
        //param.use1seRule = true;
        param.truncatePrunedTree = true;
        //param.priors = priorsHandle.AddrOfPinnedObject(); // the array of priors

由于

Answer 1

尝试将regressionAccuracy设置为非零数字。如果节点内的精度优于regressionAccuracy，regressionAccuracy将停止拆分节点。如果将其设置为零，它将立即停止在根节点。

随机森林列车但树木数量为零？

1 个答案: