Question

我正在尝试使用matplotlib.pyplot.hist在python中创建直方图。我有一个数据变化的数组，但是当我的代码放入python时，直方图返回时所有箱中的值彼此相等，或等于零，这是不正确的。

直方图应该看上面的折线图，其中的箱子大小与上图大致相同，形状相同。

直方图上方的折线图用于说明我的数据是什么样的，并显示我的数据确实有所不同。

我的数据数组叫做spectrumnoise，它只是我针对数组x创建的函数

x=np.arange[0.1,20.1,0.1]

我用来创建直方图的代码和上面的折线图是

import matplotlib.pylot as mpl 
mpl.plot(x,spectrumnoise)
mpl.hist(spectrumnoise,bins=50,histtype='step')
mpl.show()

我也尝试过使用

mpl.hist((x,spectrumnoise),bins=50,histtype=step)

我还无数次更改了二进制数，看看是否有助于规范化直方图功能，但没有任何效果。

此处可以看到代码输出的图像 enter image description here

Answer 1

问题是spectrumnoise是list数组，而不是numpy.ndarray。当您将hist数组列表作为其第一个参数时，它会将每个元素视为要绘制的单独的数据集。所有的箱子都有相同的高度，因为列表中的每个“数据集”只有一个值！

来自hist docstring：

可以通过 x 作为数据集列表提供多个数据长度可能不同（[ x0 ， x1 ，...]），或者一个二维的ndarray，其中每列是一个数据集。

尝试将spectrumnoise转换为1D数组：

pp.hist(np.vstack(spectrumnoise),50)

顺便说一下，查看代码时，绝对没有理由首先将数据转换为列表。您应该做的是直接在阵列中的切片上操作，例如：

data[20:40] += y1