Question

我目前正在使用OpenCV的界面来实现CImg的功能，即get_gradientXY。我发现OpenCV中的cvSobel可能与get_gradientXY具有相同的效果，但在对样本图进行试验后，输出图完全不同。我坚持这个。

这是我的测试代码：

imgCv.Load("1.jpg");
imgCimg.Load("1.jpg");

IplImage* pSrcImage = imgCv.GetOpenCVImpPtr();//get pointer of src graph
IplImage* grad_x = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), pSrcImage->depth, 3);
IplImage* grad_y = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), pSrcImage->depth, 3);
cvSobel(pSrcImage,grad_x,1,0,3);
cvSobel(pSrcImage,grad_y,0,1,3);

std::string filename1 = "gradcvx.jpg";
std::string filename2 = "gradcvy.jpg";
cvSaveImage(filename1.data(), grad_x);
cvSaveImage(filename2.data(), grad_y);
//*****


cimg_library::CImgList<unsigned char> gradImages =  imgCimg.GetCImg().get_gradientXY(2);

gradImages[0].save("gradcimgx.jpg");
gradImages[1].save("gradcimgy.jpg");

而gradcvx.jpg与gradcimgx.jpg完全不同。我想知道为什么。谢谢。

Answer 1

您可以尝试使用CvFilter2d函数实现Sobel过滤器并查看它是否正确，并尝试使用内核。

以下是用法示例：http://feelmare.blogspot.ru/2013/01/cvfilter2d-example-source-code-various.html

您还可以创建两个测试图像，一个是水平线，另一个是垂直，应用滤镜并查看像素值。您可以手动计算正确的值。然后在每种情况下验证它是否正确。

在opencv中，如何实现CImg的渐变

1 个答案: