Question

我想从python调用用CUDA（C ++）编写的函数，并将numpy数组作为输入传递给它，并从此函数获取输出数组。这可能吗？这是这个问题的唯一目标。

ps：据我所知，如果要将这样的函数转换为正确的程序并编译成可执行文件，那么可以从python中调用它作为shell命令。但是，如何在不使用文件的情况下传递和获取数组作为输入和输出？

Answer 1

PyCuda由nvidia提供。它也很容易使用。看看https://developer.nvidia.com/pycuda

我想你想要这样的东西：

import pycuda.autoinit
import pycuda.driver as drv
import numpy

from pycuda.compiler import SourceModule
mod = SourceModule("""
__global__ void multiply_them(float *dest, float *a, float *b)
{
  const int i = threadIdx.x;
  dest[i] = a[i] * b[i];
}
""")

multiply_them = mod.get_function("multiply_them")

a = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)
b = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)

dest = numpy.zeros_like(a)
multiply_them(
        drv.Out(dest), drv.In(a), drv.In(b),
        block=(400,1,1), grid=(1,1))

print dest-a*b

Answer 2

有一些库可能对此类任务有所帮助，但PyCuda似乎与您所描述的最接近。

从python调用C ++ CUDA代码

2 个答案: