Question

假设我有一个名为MATRIX的numpy矩阵变量，其坐标为：（x，y，z）。

通过以下代码

获取矩阵的值

myVar = MATRIX[0,0,0]

等于

myVar = MATRIX[0,0][0]

或

myVar = MATRIX[0][0,0]

如果我有以下代码怎么办？

myTuple = (0,0)
myScalar = 0
myVar = MATRIX[myTuple, myScalar]

最后一行是否等同于

myVar = MATRIX[myTuple[0], myTuple[1], myScalar]

我做过简单的测试，看起来似乎如此，但在所有情况下可能并非如此。方括号如何在带有numpy矩阵的python中工作？从第一天开始，我就对它们的工作方式感到困惑。

由于

Answer 1

我假设您有array个实例而不是matrix，因为后者只能有两个维度。

m[0, 0, 0]获取位置（0,0,0）的元素。 m[0, 0]得到一个完整的子阵列（一个切片），它本身就是array。你可以像这样得到这个子数组的第一个元素：m[0, 0][0]，这就是两种语法都有效的原因（尽管m[i, j, k]是首选的，因为它没有不必要的中间步骤）。

看看这个ipython会话：

rbonvall@andy:~$ ipython
Python 2.5.4 (r254:67916, Sep 26 2009, 08:19:36) 
[...]

In [1]: import numpy.random

In [2]: m = numpy.random.random(size=(3, 3, 3))

In [3]: m
Out[3]: 
array([[[ 0.68853531,  0.8815277 ,  0.53613676],
        [ 0.9985735 ,  0.56409085,  0.03887982],
        [ 0.12083102,  0.0301229 ,  0.51331851]],

       [[ 0.73868543,  0.24904349,  0.24035031],
        [ 0.15458694,  0.35570177,  0.22097202],
        [ 0.81639051,  0.55742805,  0.5866573 ]],

       [[ 0.90302482,  0.29878548,  0.90705737],
        [ 0.68582033,  0.1988247 ,  0.9308886 ],
        [ 0.88956484,  0.25112987,  0.69732309]]])

In [4]: m[0, 0]
Out[4]: array([ 0.68853531,  0.8815277 ,  0.53613676])

In [5]: m[0, 0][0]
Out[5]: 0.6885353066709865

它只适用于numpy array。 Python内置元组和列表不能由元组索引，只能用整数编译。

Answer 2

使用另一个元组索引元组是不可能的，因此这些代码都不是有效的。

关于python中numpy矩阵的简单问题

2 个答案: