auto.arima不并行化

Question

我试图通过在具有4个双核CPU的计算机上运行来加速慢auto.arima功能（我使用的是Ubuntu 13.04和R 2.15.2）。该函数拟合了350,000个数据点和大约50个外生变量的时间序列。我正在使用以下代码

fit<-auto.arima(orders,xreg=exogen, stepwise=FALSE, parallel=TRUE, num.cores=4)

但是，我有多个CPU（每个都有多个内核），而不只是一个具有多个内核的CPU。如果R足够智能以解决这个内核/ CPU差异问题，我看了一下我的资源监视器，看到了这个：

表示只有CPU3最大化。

有关如何解决的任何想法？ forecast包是否适用于DoSNOW？

Answer 1

尝试num.cores=8和num.cores=7，使用system.time()查看哪一个运行得更快。如果我没记错的话，R将1核视为一个CPU。如果我理解正确的话，你有8个核心：“4个双核CPU”。