如何读取和绘制时间序列数据文件作为烛台图表？

Question

这是时间序列数据。 我想读取数据文件并将其绘制为蜡烛图。 实际上，我用谷歌搜索了我想要的整天的pyghon逻辑，但我不能。 任何意见将不胜感激。

提前谢谢。

2011-11-01 9:00:00, 248.50, 248.95, 248.20, 248.70
2011-11-01 9:01:00, 248.70, 249.00, 248.65, 248.85
2011-11-01 9:02:00, 248.90, 249.25, 248.70, 249.15
2011-11-01 9:03:00, 249.20, 249.60, 249.10, 249.60
2011-11-01 9:04:00, 249.55, 249.95, 249.50, 249.60
2011-11-01 9:05:00, 249.60, 249.85, 249.55, 249.75
2011-11-01 9:06:00, 249.75, 250.15, 249.70, 249.85
2011-11-01 9:07:00, 249.85, 250.15, 249.80, 250.15
2011-11-01 9:08:00, 250.10, 250.40, 250.00, 250.15
2011-11-01 9:09:00, 250.20, 250.35, 250.10, 250.20

Answer 1

从剪贴板中读取此数据集

from pandas import read_clipboard
from matplotlib.dates import date2num
names = ['date', 'open', 'close', 'high', 'low']
df = read_clipboard(sep=',', names=names, parse_dates=['date'])
df['d'] = df.date.map(date2num)

如果您将此数据放在CSV或其他类型的字符分隔文件中，则顶级pandas.read_csv功能与pandas.read_clipboard的工作方式类似。

现在进行策划：

from matplotlib.pyplot import subplots, draw
from matplotlib.finance import candlestick

seconds_per_day = 60 * 60 * 24
fig, ax = subplots()
candlestick(ax, df[['d', 'open', 'close', 'high', 'low']].values, width=1.0 / seconds_per_day)
ax.xaxis_date()
draw()

给出

Answer 2

你可以考虑一下。 此链接的详细信息：https://plot.ly/python/candlestick-charts/

。 如果你想用matplotlib实现相同的功能，那么看看这个链接： https://pythonprogramming.net/candlestick-ohlc-graph-matplotlib-tutorial/