在折线图中绘制数据标签

时间:2013-08-09 06:08:11

标签: r charts plot

我有一个数据集

prices<- c(100,101,102,103,104,105,108,107,106,105,104,100,98,97,94,90,88,89,89,90,91,90,92,90,94,95,90,89,84,89,80,91,94,94,95,98,103,110,112,70,65)
date<- Sys.Date() -41:1
data<- xts(prices,date)
lineChart(data)

按照上面的代码,我将能够得到我想要的折线图。 现在我需要我的图表显示图表本身的数据标签。为此,我试过

plot(date,prices,type="l")
textxy(date, prices, prices)

现在我得到的图表是折线图,上面有数据字母。现在我现在需要的是一个图表,它只显示一段时间内高低的数据点。 我需要的图表应该是这样的 http://img9.imageshack.us/img9/2573/aid8.png

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

首先让我们准备数据

prices<- c(100,101,102,103,104,105,108,107,106,105,104,100,98,97,94,90,88,89,89,90,91,90,92,90,94,95,90,89,84,89,80,91,94,94,95,98,103,110,112,70,65)
date<- Sys.Date() -41:1
library(quantmod)
data<- xts(prices,date)
colnames(data) <- "price"

现在我们想找到局部最大值最小值。 我们将使用ZigZag叠加来平滑图形

chart_Series(data)
data$n <- 1:nrow(data)
data$z <- ZigZag(data$price , change = 2 , percent = T)
add_TA(data$z , on = 1 ,col = 'red' , lty = 3 , type = 'l')
ex <- data[c(findPeaks(data$z) , findValleys(data$z)) - 1 , ]
add_TA(ex$z , on = 1 , col = 'red' , cex = 2 , type = 'p')

现在我们剩下的就是添加标签

text(x = ex$n , y = (ex$z) * 0.99 , label = ex$price)

结果

enter image description here