使用NETLAB工具箱进行多层反向传播

Question

我正在尝试使用NETLAB工具箱来训练3层（输入，隐藏，输出）前馈反向传播神经网络。不幸的是，在我可以使用的网络架构方面，我没有太多的自由。

我注意到NETLAB具有以下我需要的功能：mlp，mlpbkp，mlpfwd，mlpgrad。我不确定我需要以什么顺序调用上述功能来训练网络。帮助手册也没有太多帮助。

如果您有任何人使用过NETLAB工具箱，请告知我们。 此外，如果您知道其他免费工具箱我可以代替NETLAB使用，请告诉我。

谢谢！

Answer 1

您可以找到有关NETLAB在线here使用情况的一些基本示例，以下是标题：

  

一个简单的程序Netlab中的“Hello world”等价物是一个程序   生成一些数据，训练MLP，并绘制其预测。

在线演示是该程序可用的较长演示的简要版本，并使用函数mlp和mlpfwd。

在downloads页面中，您会发现您也可以下载帮助文件。

如果你遇到困难，你可以（也许作为最后的手段）想联系作者。

修改

我理解指向帮助文件可能不是您想要的。正如你正确指出的那样，在执行反向传播方面几乎没有文档（可能更重要的是没有我能找到的演示），而且绝对没有3层。可用函数mlpbkp反向传播2层网络。