给定有向图的邻接表列表，需要多长时间 计算每个顶点的出度？计算时间需要多长时间 在度？
由于
答案 0 :(得分：5)
有向图的邻接列表表示：
每个顶点的出度
顶点u的图形出度等于Adj [u]的长度。
Adj中所有邻接列表的长度总和为| E |。
因此，计算每个顶点出度的时间是Θ（V + E）
每个顶点的入度
顶点u的入度等于它在Adj中所有列表中出现的次数。
如果我们搜索每个顶点的所有列表，计算每个顶点的入度的时间是Θ（VE）
或者，我们可以分配一个大小为| V |的数组T.并将其条目初始化为零。
我们只需要在Adj中扫描一次列表，当我们在列表中看到'u'时递增T [u]。
T中的值将是每个顶点的in-degrees。
这可以在Θ（V + E）时间内完成，Θ（V）额外存储。
答案 1 :(得分：3)
两者都是O(m + n)，其中m是边数，n是顶点数。
启动一组计数器，每个顶点一个，一个用于度数，一个用于外度。
扫描边缘。对于每个边的外顶点，将一个加到该顶点的外度计数器中。对于每个边的顶点，将一个加到该顶点的度数计数器中。这是O(m)操作。
输出每个顶点的out-degree和in-degree计数器，O(n)。
这就是你得到的O(m + n)。
答案 2 :(得分：1)
因为，它是一个有向图，只给出了邻接表。
计算出度数的时间是theta（M + N），其中M是顶点数，N是边数。
对于任意节点数的计数，您必须计算所有其他（其余顶点）邻接列表中该节点的出现次数。所以，需要theta（MN）。
但是，如果您维护一个大小为M的数组，那么您可以使用theta（M）的额外空间存储来计算theta（M + N）中的in-degree
答案 3 :(得分：1)
out-degree vertex:theta(E)
每个in-degree
vertex:O(E)
E是图表的边数
答案 4 :(得分：-1)
对于具有m个顶点和n个边的图，计算入度和出度都需要θ（m + n）。它是theta（m + n）而不是O（m + n）的原因是因为无论图形是什么，它都必须遍历每个顶点m和每个边缘n。
答案 5 :(得分：-2)
给定有向图的邻接列表表示Adj，顶点u的出度等于Adj [u]的长度， 并且Adj中所有邻接列表的长度之和为| E |。因此，计算每个顶点的出度的时间是Θ（| V | + | E |）。
顶点u的入度等于它在Adj中所有列表中出现的次数。如果我们搜索每个列表的所有列表 顶点，计算每个顶点的入度的时间是Θ（| V |。| E |）。
（或者，我们可以分配一个大小为| V |的数组T并将其条目初始化为零。然后我们只需要扫描列表中的 调整一次，当我们在列表中看到你时，递增T [u]。 T中的值将是每个顶点的in-degrees。这可以 使用Θ（| V |）附加存储在Θ（| V | + | E |）时间内完成。）