Question

我试图在 R 中为两个事件生成泊松表，一个平均值为1.5（lambda1），另一个平均值为1.25（lambda2）。我想在x = 0到x = 7 +（7或更大）的两种情况下生成概率。这可能很简单，但我似乎无法弄清楚如何做到这一点！我已经设法为表创建了一个数据框，但我真的不知道如何输入参数，因为我以前从未编写过函数：

name <- c("0","1","2","3","4","5","6","7+")
zero <- mat.or.vec(8,1)
C <- data.frame(row.names=name,
                "0"=zero,
                "1"=zero,
                "2"=zero,
                "3"=zero,
                "4"=zero,
                "5"=zero,
                "6"=zero,
                "7+"=zero)

我猜我需要一些“For”循环，并且在某些时候会涉及dpois(x,lambda1)。有人可以帮忙吗？

Answer 1

我假设这些事件是独立的。这是生成联合PMF表的一种方法。

首先，这里是你定义的名字，以及lambdas：

name <- c("0","1","2","3","4","5","6","7+")
lambda1 <- 1.5
lambda2 <- 1.25

我们可以使用dpois获得0-6的边际概率，使用ppois和lower.tail=FALSE获得7+的边际概率：

p.x <- c(dpois(0:6, lambda1), ppois(7, lambda1, lower.tail=FALSE))
p.y <- c(dpois(0:6, lambda2), ppois(7, lambda2, lower.tail=FALSE))

更好的方法可能是创建一个在任何lambda下执行此操作的函数。

然后你只需要拿出外部产品（真的，就像在R之外用手做的那样）并设置名称：

p.xy <- outer(p.x, p.y)
rownames(p.xy) <- colnames(p.xy) <- name

现在你已经完成了：

              0            1            2            3            4            5
0  6.392786e-02 7.990983e-02 4.994364e-02 2.080985e-02 6.503078e-03 1.625770e-03
1  9.589179e-02 1.198647e-01 7.491546e-02 3.121478e-02 9.754617e-03 2.438654e-03
2  7.191884e-02 8.989855e-02 5.618660e-02 2.341108e-02 7.315963e-03 1.828991e-03
3  3.595942e-02 4.494928e-02 2.809330e-02 1.170554e-02 3.657982e-03 9.144954e-04
4  1.348478e-02 1.685598e-02 1.053499e-02 4.389578e-03 1.371743e-03 3.429358e-04
5  4.045435e-03 5.056794e-03 3.160496e-03 1.316873e-03 4.115229e-04 1.028807e-04
6  1.011359e-03 1.264198e-03 7.901240e-04 3.292183e-04 1.028807e-04 2.572018e-05
7+ 4.858139e-05 6.072674e-05 3.795421e-05 1.581426e-05 4.941955e-06 1.235489e-06
              6           7+
0  3.387020e-04 1.094781e-05
1  5.080530e-04 1.642171e-05
2  3.810397e-04 1.231628e-05
3  1.905199e-04 6.158140e-06
4  7.144495e-05 2.309303e-06
5  2.143349e-05 6.927908e-07
6  5.358371e-06 1.731977e-07
7+ 2.573935e-07 8.319685e-09

您可能也使用了一个循环，正如您最初所怀疑的那样，但对于同一解决方案来说，这是一种更为迂回的方式。

R中的泊松表

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