Question

我不确定它实际上有多少变化，但问题在于：

你即将开始漫长的旅程，在你这么做之前，你需要打包行李。您可以选择N个项目。每个项目都有一个权重和值，表示它的用途。你将无法携带超过K公斤。您可以携带的物品的最大总价值是多少？（每个项目只能有一个副本。）

我已经创建了一个算法，我认为它将使用DP解决问题，但我不确定它是否会起作用，如果你们其中一个人会看一下它会很棒。 注意：它更像是伪代码和算法的组合，我不太确定如何编写。

假设k是最大重量。两个数组：一个包含每个项目w []的权重，另一个包含值v []。

 for i = 0; i<numberOfItems; i++
 {
    value = 0
    k = MaxWeight;
    for(j = i; j<numberOfItems; j++
    {
        if(j = i)
        {
            if(k - w[i] >= 0)
            {
                k = k-w[i]
                value = value + v[i]
            }
        }
        else
        {
            if(k - w[j] >= 0)
            {
                k = k-w[j]
                value = value + v[j]
            }
        }
    }
}

Answer 1

不，你的贪婪算法不起作用。

检查此示例：

MaxWeight = 12
Items = 4 5 4 4 (each value is 1)

您的算法将选择项目1和2（或项目2和3，或3和4）。最佳解决方案是采用第1,3和4项。

这种背包变化的算法会起作用吗？

1 个答案: