我们正试图用ggplot2制作一个区域图,其中x轴上方的正面区域是一种颜色而负面区域是另一种颜色。
鉴于此数据集,我想在轴的每一侧用阴影区域绘制不同颜色的区域图。
我可以看到一种方法将数据集分成两个子集,一个是正值,其中所有负值都是零,另一个是负值,所有正值都是零,然后将它们分别绘制在同一个轴上,但它看起来像那里这将是一种更像ggplot的方式。
在this question发布的解决方案未能提供准确的结果(见下文)。
由此代码生成:
# create some fake data with zero-crossings
yvals=c(2,2,-1,2,2,2,0,-1,-2,2,-2)
test = data.frame(x=seq(1,length(yvals)),y=yvals)
# generate the bar plot
ggplot(data=test,aes(x=x,y=y))
+ geom_bar(data=test[test$y>0,],aes(y=y), fill="blue",stat="identity", width=.5)
+ geom_bar(data=test[test$y<0,],aes(y=y), fill="red",stat="identity", width=.5)
the other question上提出的RLE方法在应用于我们的数据集时会产生与过零相关的工件:
由以下代码生成(不使用):
# set up grouping function
rle.grp <- function(x) {
xx <- rle(x)
xx$values = seq_along(xx$values)
inverse.rle(xx) }
# generate ribbon plot
ggplot(test, aes(x=x,y=y,group = factor(rle.grp(sign(y))))) +
geom_ribbon(aes(ymax = pmax(0,y),ymin = pmin(0,y),
fill = factor(sign(y), levels = c(-1,0,1), labels = c('-','0','+'))))
+ scale_fill_brewer(name = 'sign', palette = 'RdBu')
请参阅@baptiste和Kohske建议的以下最终答案。
答案 0 :(得分:10)
Per @ baptiste的评论(自删除后)我会说这是最好的答案。它基于Kohske的this post。它在零交叉处向数据集添加新的x-y对,并生成以下图:
# create some fake data with zero-crossings
yvals = c(2,2,-1,2,2,2,0,-1,-2,2,-2)
d = data.frame(x=seq(1,length(yvals)),y=yvals)
rx <- do.call("rbind",
sapply(1:(nrow(d)-1), function(i){
f <- lm(x~y, d[i:(i+1),])
if (f$qr$rank < 2) return(NULL)
r <- predict(f, newdata=data.frame(y=0))
if(d[i,]$x < r & r < d[i+1,]$x)
return(data.frame(x=r,y=0))
else return(NULL)
}))
d2 <- rbind(d,rx)
ggplot(d2,aes(x,y)) + geom_area(data=subset(d2, y<=0), fill="pink")
+ geom_area(data=subset(d2, y>=0), fill="lightblue") + geom_point()
生成以下输出:
答案 1 :(得分:0)
我使用以下易于理解的逻辑进行了非常相似的绘图。我为正值和负值创建了以下两个对象。请注意,其中有一个“非常小的数字”,以避免那些从一个点到另一个点的跳跃而不经过零。
pos <- mutate(df, y = ifelse(ROI >= 0, y, 0.0001))
neg <- mutate(df, y = ifelse(ROI < 0, y, -0.0001))
然后,只需将geom_area
添加到您的ggplot
对象中即可:
ggplot(..., aes(y = y)) +
geom_area(data = pos, fill = "#3DA4AB") +
geom_area(data = neg, fill = "tomato")
希望它对您有用! ;)