Question

我正在尝试使用Apache Commons解决优化问题。我为Commons Math 2找到了一个“Hello World”示例here。但是，我想使用Commons Math 3.2，我找不到任何关于如何使用这部分代码的示例：

PointValuePair solution = null;
SimplexSolver solver = new SimplexSolver();
solution = solver.optimize(optData);

具体来说，我不知道什么是optData以及我放置约束的地方。如果有人给我一个关于如何使用org.apache.commons.math3.optim库的“Hello World”示例，我将不胜感激。

祝福！

Answer 1

这对我有用：

http://mail-archives.apache.org/mod_mbox/commons-user/201307.mbox/%3CCAJSjvws+9uC=jMP_A_Mbc4szbJL2VXAwp=Q2A+zZ=51mLeRw6g@mail.gmail.com%3E

我的max cx版本：Ax＆lt; = b，x＆gt; = 0.也许不是“hello world”但我希望它有所帮助：

        LinearObjectiveFunction f = new LinearObjectiveFunction(c, 0);
        Collection<LinearConstraint> constraints = new
                ArrayList<LinearConstraint>();
        for(int i=0; i<A.length; i++) {
            double[] Av = new double[A[i].length];
            for(int j=0; j<A[i].length; j++) {
                Av[j] = A[i][j];
            }
            constraints.add(new LinearConstraint(Av, Relationship.LEQ, b[i]));
        }

        SimplexSolver solver = new SimplexSolver();
        PointValuePair optSolution = solver.optimize(new MaxIter(100), f, new
                LinearConstraintSet(constraints),
                GoalType.MAXIMIZE, new
                NonNegativeConstraint(true));


        double[] solution;
        solution = optSolution.getPoint();

SimplexSolver的Hello World示例

1 个答案: