Question

我有一个名为“insurance”的数据框，包含数字和因子变量。如何选择所有因子变量以便检查分类变量的级别？

我尝试sapply(insurance,class)来获取所有变量的类。但是我不能根据if class(var)="factor"做出逻辑论证，因为变量名也包含在sapply()的结果中。

谢谢，

Answer 1

一些数据：

insurance <- data.frame(
  int   = 1:5,
  fact1 = letters[1:5],
  fact2 = factor(1:5),
  fact3 = LETTERS[3:7]
)

我会像你一样使用sapply，但与is.factor结合使用会返回一个逻辑向量：

is.fact <- sapply(insurance, is.factor)
#   int fact1 fact2 fact3 
# FALSE  TRUE  TRUE  TRUE

然后使用[提取这些列：

factors.df <- insurance[, is.fact]
#   fact1 fact2 fact3
# 1     a     1     C
# 2     b     2     D
# 3     c     3     E
# 4     d     4     F
# 5     e     5     G

最后，要获得关卡，请使用lapply：

lapply(factors.df, levels)
# $fact1
# [1] "a" "b" "c" "d" "e"
# 
# $fact2
# [1] "1" "2" "3" "4" "5"
# 
# $fact3
# [1] "C" "D" "E" "F" "G"

您可能还会发现str(insurance)有趣的简短摘要。

Answer 2

这（几乎）似乎是使用很少使用的功能的最佳时机

rapply(insurance, class = "factor", f = levels, how = "list")

或

Filter(Negate(is.null),rapply(insurance, class = "factor", f = levels, how = "list"))

删除NULL元素（不是因素）

或者只是

lapply(Filter(is.factor,insurance), levels))

Answer 3

insurance %>% select_if(~class(.) == 'factor')

Answer 4

我建议在这里使用dplyr和purrr。首先选择因子列，然后使用purrr :: map显示每一列的因子水平。

library(tidyverse)

insurance %>%
  select(where(is.factor)) %>%
  map(levels)

Answer 5

使用flodel中的数据框“insurance”来一次性获取所有因子，您可以使用apply，如下所示：

apply(insurance,2,factor)

     int fact1 fact2 fact3
[1,] "1" "a"   "1"   "C"  
[2,] "2" "b"   "2"   "D"  
[3,] "3" "c"   "3"   "E"  
[4,] "4" "d"   "4"   "F"  
[5,] "5" "e"   "5"   "G"

如果您只对一个因素的级别感兴趣，可以执行以下操作：

factor(insurance$fact1)

[1] a b c d e
Levels: a b c d e

如何选择R中的所有因子变量

5 个答案: