图像处理 - 计算核

Question

我正在尝试创建一个可以计算此类图像中核数的程序：

我已经完成的工作如下：

1. 应用交替顺序滤镜（用逐渐变大的结构元素关闭并打开图像）
2. 应用距离变换
3. 使用距离变换图像应用分水岭分割以检测最小值

产生以下结果（其中每种颜色代表计算的新核）：

正如我们所看到的，存在许多不完善之处，特别是过度核心。我会说这个问题的原因是我对分水岭变换施加最小值的方式（使用距离变换），但在这种情况下我真的没有其他想法强加最小值。

在交替顺序过滤步骤之后，以及在制作图像二进制之后，这就是分水岭分割步骤：

由于距离变换基于物体的圆度生成最小值，我想知道比交替顺序滤波器更好地替代核的核心（看上面的图像，我们可以推断出大多数“过度计算” “来自不太圆润的原子核”。我还想知道更好的方法来为分水岭变换施加最小值。