LIBSVM如何使用图像准备训练数据集以进行徽标检测？

Question

TASK： 我有更多他们从视频（视频帧）拍摄的10万张图像，我需要分类哪些图像有我的列表中的徽标。

问题： 我创建了一个徽标图像库。对于分类任务，我将使用LIBSVM。我需要将图像转换为SVM数据集的格式。我已经阅读了LIBSVM网站上的资料，FAQ＆amp; “支持向量分类的实用指南”。 但我仍然无法找到如何为LIBSVM培训准备数据/图像的答案。我将不胜感激。

Answer 1

您需要使用您选择的功能集对数据进行矢量化，这些功能集可以根据图像进行计算。我不会详细说明这里的所有细节，因为它会占用方式太多的空间并且不属于SO。

简而言之，矢量化的最佳方式在很大程度上取决于您要检测的形状（例如徽标）。霍夫变换几乎一直在使用，所以你可能想要研究它。

其次，通常通过在每个单个图像的许多平移/缩放/旋转上运行一组分类器来执行对象检测。在此上下文中，您希望使用运行时复杂度非常低的分类器。通常使用线性内核和交集内核。 LIBSVM不提供交集内核，但您可以自己计算它们。出于复杂性的原因，使用LIBLINEAR可能更有意思，它可以显式构造分离超平面，从而预测 更低的复杂度。