我有一个包含三个输入变量和一个输出的数据集。我想使用具有一层的人工神经网络将目标列拟合到输入数据。我关注的是,我可以获得一个封闭形式或分析公式,将建模目标与三个输入变量联系起来吗?请告诉我软件是否可以处理。
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从技术上讲,您始终可以将单层神经网络转换为封闭形式的解决方案。让我们分别调用输入变量x,y和z,偏置节点b以及它们与输出cx,cy,cz和cb之间的连接。一旦训练了神经网络以便调整连接权重,输出值应等于x cx + y cy + z cz + cb。 (技术上,偏差项是b cb,但b = 1)。
如果你使用的是更复杂的神经网络,这个方程会变得更复杂,特别是当你添加隐藏层时,但理论上你总是可以分析地写出来。评估分析形式并不总是易于理解。
有关更详细的答案,请参阅:Deriving equation by weights and biases from a neural network