Question

我正在尝试使用基于LibSVM的分类器使用Weka，但是我遇到了这个错误：

Exception in thread "main" weka.core.UnsupportedAttributeTypeException:weka.classifiers.functions.LibSVM: Cannot handle numeric class!
    at weka.core.Capabilities.test(Unknown Source)
    at weka.core.Capabilities.test(Unknown Source)
    at weka.core.Capabilities.test(Unknown Source)
    at weka.core.Capabilities.testWithFail(Unknown Source)
    at weka.classifiers.functions.LibSVM.buildClassifier(Unknown Source)
    at imgclassifier.ImgClassifier.main(ImgClassifier.java:45)
Java Result: 1

这是我的代码：

try {

   File f = new File("australian.txt");
   LibSVMLoader loader = new LibSVMLoader();
   loader.setSource(f);
   Instances i = loader.getDataSet();

   LibSVM svm = new LibSVM();
   svm.buildClassifier(i);

}catch (IIOException e) {
   e.printStackTrace();
}

australian.txt就是一个例子：LibSVM DataSets 任何人都可以解释我的错误在哪里？提前谢谢

Answer 1

我不能批评你的整个方法，但是你缺少的一个基本项目是告诉SVM你想做回归。（与许多人的印象相反，LibSVM 可以进行回归;请参阅http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ - ＆＃34; LIBSVM是... for ...回归（epsilon-SVR，nu-SVR）...... ＆＃34;）

你需要这样做才能告诉它做回归：

svm.setSVMType(new SelectedTag(LibSVM.SVMTYPE_EPSILON_SVR, LibSVM.TAGS_SVMTYPE)); // -S 3=epsilon-SVR

/抢劫

PS - 我仍然无法处理数字课程＆＃39;错误，直到我使用面向Java面向方法编码所有参数，使用LibSVM对象上的方法，而不是使用基于字符串的＆＃34;选项＆＃34;做法。我不知道为什么会这样，而且可能是红鲱鱼，但它确实存在。

Answer 2

设置要预测的列的类索引。所以试试吧，

i.setClassIndex( train.numAttributes() - 1 );

使用LibSVM在Java代码中出现Weka错误“无法处理数字类”

2 个答案: