“图像的列堆叠版本”是什么意思？

Question

最近我一直在阅读一篇关于图像处理的文章，it states如下：

  

设 Y 是大小 N ₁ × N ₂ 的图像，其中 N ₁ N ₂ = N ，并让 Z 是 Y 的损坏版本，可能会产生噪音。另外，让 z 和 y 分别为 Z 和 Y 的列堆叠版本。

任何人都可以从概念上和数学上解释给定图像的列堆叠版本吗？

提前致谢。

Answer 1

矩阵的列堆叠版本意味着它是一个列向量，它是通过逐个连接此矩阵的列而创建的。在MATLAB中，这可以通过colon运算符简单地实现：

Y_stacked = Y(:); %// Stacked (or "columnized") Y
Z_stacked = Z(:); %// Stacked (or "columnized") Z

由于堆叠阵列包含与原始矩阵相同数量的元素，因此其长度应为 N = N ₁ N ₂ ，其中 N ₁ × ₂ 是原始矩阵的尺寸。

这相当于数学中的vec转换。