我正在寻找一种特殊的要求来自我对MySQL数据库的查询,我想以不同的方式应用按排序。例如。在包含字段 user_id 和 user_rating 以及 user_department 的数据库中,包含以下数据。
+------------------------------------------------------+
| user_id | user_rating | user_department |
+------------------------------------------------------+
| 1 | 102 | A |
| 2 | 33 | B |
| 3 | 43 | C |
| 4 | 54 | A |
| 5 | 63 | A |
| 6 | 214 | B |
| 7 | 82 | A |
| 8 | 87 | C |
| 9 | 43 | A |
| 10 | 98 | A |
| 11 | 73 | C |
| 12 | 31 | A |
+------------------------------------------------------+
鉴于上述结构,我想按照 user_rating 的顺序对 each_department 对结果进行排序,我需要每个user_department最多5条记录,其中最初的3条记录应该是按照他们的评级顺序,休息2应该是随机的。
所以在上面的例子中,输出将类似于:
+------------------------------------------------------+
| user_id | user_rating | user_department |
+------------------------------------------------------+
| 1 | 102 | A |
| 10 | 98 | A |
| 7 | 82 | A |
| 12 | 31 | A |
| 5 | 63 | A |
| 6 | 214 | B |
| 2 | 33 | B |
| 8 | 87 | C |
| 11 | 73 | C |
| 3 | 43 | C |
+------------------------------------------------------+
我尝试通过网络提供自定义顺序的选项,比如使用FIELD功能但是在这里找不到那么多用处。还尝试使用子查询解决它,但该选项也看起来不可行,因为MySql不允许我在查询中一起使用IN和LIMIT关键字。
有没有更好/更简单的方法来解决这个问题。
答案 0 :(得分:1)
这不是您正在寻找的,但它提供了一种方法。
我们的想法是使用group_concat()
将每个部门的前5个值放在一个列中。此列的格式为:
user_id:rating
重复五次,用逗号分隔。如:
1:182,10:98,7:82,12:31,5:63
执行此操作的查询是:
select user_department,
substring_index(group_concat(concat(user_id, ':', user_rating)
order by user_rating desc
), ',', 5)
from t
group by user_department;
这不处理最后两个值的随机化。它把一切都放在一排。但是,我认为这可能会有所帮助。
我的下一次尝试技术符合您的要求,但它存在最后两个“随机”用户可能相同的风险。
它使用上面相同的group_concat()
技巧。但是,通过使用substring_index()
:
select u.user_id, user_id.user_rating, u.user_department
from (select (case when n.n in (1, 2, 3) or ud.numusers <= 5
then cast(substring_index(substring_index(users, ',', n.n), ',', -1) as unsigned)
else CAST(substring_index(substring_index(users, ',', 4 + rand()*(num_users - 3)), ',', -1) as unsigned)
end) as user_id
from (select user_department,
group_concat(user_id order by user_rating desc) as users,
count(*) as numusers
from t
group by user_department
) ud join
(select 1 as n union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5
) n
on n.n <= ud.numusers
) u join
t
on u.user_id = t.user_id
order by user_department, user_rating desc