这更像是一个概念/数据库架构相关的问题。为了保持数据的一致性，我只是将JSON对象存储为MySQL中的字符串/文本，而不是NoSQL数据存储。所以MySQL行看起来像这样
ID, TIME_STAMP, DATA
我将JSON数据存储在DATA字段中。我不会更新任何行，而是添加带有当前时间戳的新行。所以，当我想要最新的数据时，我只需要获取具有max（时间戳）的行。我正在使用Tornado和Python MySQLDB驱动程序作为我的主要后端应用程序。
我发现这种方法非常简单，不容易出错。 JSON对象非常简单，并且没有大量嵌套。
这种方法根本不对吗？将JSON数据存储为MySQL中的文本是否有任何问题，或者我应该使用基于文件系统的存储（如HDFS）。请告诉我。
答案 0 :(得分：8)
你可能知道，MySQL是一个关系型数据库管理器。它被设计用于以数据通过密钥相互关联的方式使用，形成关系，然后可以用于产生复杂的数据检索。你的方法在技术上会起作用（而且速度很快），但是如果扩大你的范围的复杂性，可能（基于我到目前为止看到的）会大大削弱你利用你正在使用的技术的可能性！
我建议您使用像Redis或MongoDB这样的数据库，因为它们是为文档存储而不是关系架构而设计的。
那就是说，如果你发现这种方法适用于你正在构建的东西，那就继续吧。如果你想为你的解决方案增加复杂性，你可能会面临一些阻碍，但无论哪种方式，你都会学到新东西！祝你好运！
答案 1 :(得分：1)
Pradeeb，帮助回答您需要的问题分析您的用例。您存储的是哪种数据？对我来说，这将是决定性因素：每种技术都有其擅长的特定用例。
我认为可以安全地假设您使用JSON，因为与传统的关系数据库相比，您的数据结构需要非常灵活的文档。有一些数据存储本身支持这样的数据结构，例如MongoDB（他们称之为“二进制JSON”或BSON），正如Phil指出的那样。这将为您提供改进的存储和/或改进的搜索功能。同样，该实用程序完全取决于您的用例。
如果您正在寻找像作业队列这样的东西，并且水平可扩展性不是问题而您只需要快速访问最新版本，则可以使用RedisDB，一个内存中的键值存储，有一个哈希（关联数组）数据类型和列表这种事情。或者，既然你提到HDFS和水平可伸缩性可能是个问题，我建议使用像Apache ActiveMQ或RabbitMQ这样的队列系统。
最后，如果您写得很重，并且您的客户不受限制，但您的数据存储是您的瓶颈：请查看分布式，灵活架构数据存储，如HBase或Cassandra。它们提供灵活的数据模式，大量写入优化，数据可以附加并保持按时间顺序排列，因此您可以有效地获取最新数据。
希望有所帮助。
答案 2 :(得分：1)
这不是问题。您还可以在现代MySQL中使用memcached存储引擎，这将是完美的。虽然我从未尝试过。
另一种方法是使用memcached作为缓存。将所有内容写入memcached和mysql。当您去读取数据时，请尝试从memcached中读取数据。如果它不存在，请从mysql中读取。这是减少数据库瓶颈的常用技术。