在Python中动态增加numpy数组的最佳方法是什么？

Question

假设我们有一个大小为（1，N）的传入数据流，它是一个numpy数组

read_data = [[foo, foo_1, foo_2]]

我们希望用它做一些事情或者只是将它附加到更大的数组中。

data=np.vstack((data,real_data)) (or whatever method you choose)

我的麻烦通常在于我不知道传入数据的大小，所以我有时会这样做：

• 我生成一个已知尺寸的缓冲区并开始填充它。
• 我生成第一个垃圾读取，无论是空的还是零，只是在它上面添加，然后将其删除。

在matlab中，这非常简单，因为它会在您提供数据时动态创建所需的数组（尽管不建议这样做）

在python中执行此操作的最佳方法是什么？

Answer 1

我认为一个好的选择是：

import numpy
first_array = numpy.array([1,2,3])
new_array = numpy.append(first_array, [4,5,6])
print new_array

输出是： [1 2 3 4 5 6]