协同过滤中使用的优秀或最有效的算法是什么？

Question

我目前正在开发一种使用协同过滤的推荐系统。现在我正在研究一种适合电影推荐的优质/高效算法。我很困惑，因为有许多算法，如Pearson Correlation Coefficient。所以我不知道该使用/实施什么。

你能给我一个好的/有效的算法吗？或者为算法提供良好示例或模拟的网站？ 谢谢你的帮助！

Answer 1

将这篇关于netflix奖的论文翻译为Netflix Prize。通常，“现有技术”是矩阵因子分解的一些变体，例如OrdRec。查看Funk博客FunkSVD，它将为您提供有关实现CF矩阵分解技术启动的简单解释。

Answer 2

矩阵分解（An example in Python）是一个很好的起点。此外，我建议Ed Chen's Blog和The Mining of Massive Datasets作为解决此类问题的各种方法的良好介绍。对我来说，使用这类数据的有趣之处在于稀疏程度，当然还有实际限制，Emmanual Candes的论文似乎阐明了这一领域的优秀先进工作。