Question

有人可以告诉我为什么以下代码占用内存：O（logN）+ O（logM）？
代码是解决问题：给定大树T1，小树T2，检查T2是否是T1的子树。注意大小（T1）= N和大小（T2）= M.事实上，除了子树（）和matchTree（）的bool结果之外，我没有看到任何额外的内存。但IMO这个记忆应该是O（1）。如果我错了，请纠正我。

boolean containsTree(TreeNode t1, TreeNode t2) {
  if (t2 == null) return true; // The empty tree is always a subtree
  else return subTree(t1, t2);
}

boolean subTree(TreeNode r1, TreeNode r2) {
  if (r1 == null)
   return false; // big tree empty & subtree still not found.
  if (r1.data == r2.data) {
    if (matchTree(r1,r2)) return true;
  }
  return (subTree(r1.left, r2) || subTree(r1.right, r2));
}

boolean matchTree(TreeNode r1, TreeNode r2) {
 if (r2 == null && r1 == null)
     return true; // nothing left in the subtree
 if (r1 == null || r2 == null)
     return false; // big tree empty & subtree still not found
 if (r1.data != r2.data)
     return false; // data doesn’t match
 return (matchTree(r1.left, r2.left) && matchTree(r1.right, r2.right));
}

Answer 1

该函数以递归方式调用自身，因此尽管您没有明确使用内存，但堆栈将在调用堆栈中花费O（h1）+ O（h2）。如果树足够平衡，则与O（logn）+ O（logm）相同。

Answer 2

递归需要堆栈空间，这是你要找的东西吗？

寻找子树的空间复杂性

2 个答案: