Question

我正在尝试MongoDB的性能来比较我当前基于MySQL的解决方案。

在具有三个属性A，B和C的集合/表X中，我在MongoDB和MySQL中都有索引属性。

现在我在MongoDB和MySQL中抛出1M数据，并在这个直接场景中尝试搜索性能。

MongoDB上的插入速度比插入MySQL的速度快10％。但是没关系，我知道采用MongoDB不会带来我的CRUD的神奇推广，但我对MongoDB中没有索引的搜索感到非常惊讶。

结果显示，非索引字段上的MongoDB选择比索引字段上的选择慢十倍。

另一方面，非索引字段上的MySQL选择（MyISAM）仅比索引字段上的选择慢约70％。

最后但并非最不重要的是，在select with index场景中，MongoDB比我的MySQL解决方案快30％左右。

我想知道，高于数字是否正常？特别是MongoDB的性能选择没有索引？

我的代码如下：

BasicDBObject query = new BasicDBObject("A", value_of_field_A);
DBCursor cursor = currentCollection.find(query);
while(cursor.hasNext()) {
    DBObject obj = cursor.next();
    // do nothing after that, only for testing purpose
}

顺便说一句，从商业逻辑的角度来看，我的收藏可能非常庞大（TB等等），你对每个实体收藏的大小有什么建议？ 1000万份文件或10亿份文件？

非常感谢！

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我在MongoDB和MySQL上尝试了1000万条记录的插入，MongoDB的行为比MySQL快了大约20％ - 并不像我想的那么多。

我很好奇，如果我设置了MongoDB自动分片，是否会提升插入速度？如果是这样，我是否需要将Shards放在不同的物理机器上，或者我可以将它们放在具有多核的同一台机器上？

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首先，我将MongoDB写入问题从ACKNOWLEDGED修改为UNACKNOWLEDGED，然后MongoDB插入速度快3倍。

后来，我并行编写了插入程序（8个线程与8核计算机），对于MongoDB ACKNOWLEDGED模式，插入也提高了3倍，对于其UNACKNOWLEDGED模式，速度实际上慢了50％。

对于MySQL，并行插入模式可以将速度提高5倍！这比MongoDB的最佳插入案例更快！

Answer 1

没有索引的MongoDB查询将进行表扫描，我们应该知道mongodb的数据大小与mysql相比要多得多。我猜这可能是进行全面扫描时缓慢的问题之一。

关于带索引的查询，mongoDB由于缓存可能会更快，没有复杂的查询优化器计划（如mysql）等。

集合的大小不是问题。事实上，在一个集合中可以轻松处理1000万个。如果您需要归档数据，那么您可以分成较小的集合，这将使该过程变得容易。

没有索引的MongoDB搜索真的很慢吗？

1 个答案: