Python：模块全局变量的生命周期

Question

我有一个初始化成本高的共享资源，因此我想在整个系统中访问它（它基本上用于某些仪器，因此必须重量轻）。所以我创建了一个管理设置和访问权限的模块。它执行资源的惰性初始化并将其存储在模块全局变量中。然后，我在整个系统中使用此模块的功能来操作资源。
- 现在我想知道是否（或多久）我必须重新初始化资源？
- 我知道CPython中的对象是零引用计数（或者更好）的垃圾收集，但是存储在计为引用的模块中，即使模块目前没有被执行？

代码示例：这里我们有模块，其中_connect（）很慢。我想在我的系统中使用report_safely（）并最终尽可能少地调用_connect（）。

__metrics = None


def _connect():
    global __metrics

    client = SomeSlowToSetUpClient()
    __metrics = SomeMetrics(client)
    client.connect()


def report_safely():
       if not __metrics:
           _connect()

       __metrics.execute_lightweight_code()

Answer 1

不再引用的对象确实是垃圾回收的（当引用计数降为0时会自动删除它们。）

然而，

全局模块永远不会将它的引用计数降为0;一旦导入了一个模块对象（它的命名空间），就会生成sys.modules映射。命名空间本身就是指你的对象。

换句话说，你的对象永远存在，直到你从模块命名空间中删除它，删除模块命名空间本身（del sys.modules['yourmodule']）或你的python脚本退出。

Answer 2

如果包含全局的模块在从执行开始到结束的范围内，那么全局变量将是。可能更干净，使用类实例。