朴素贝叶斯模型在稀疏矩阵上的R

Question

我有一个非常大的稀疏矩阵（使用sparse.model.matrix编码（〜。 - 1，data = train），并希望在其上训练朴素贝叶斯模型。

R中是否有包可以让我这样做？我检查了e1071和klar，但两者似乎都不接受稀疏矩阵作为输入。

除了glmnet之外还有其他任何接受稀疏矩阵的包，还是我唯一的选择呢？

Answer 1

似乎没有支持稀疏矩阵的Naive Bayes的R实现。